你好！我是多云，一名热爱技术与分享的博主。 我的博客主要记录： 💻 ​​技术笔记​​：编程技巧、工具推荐、问题解决🌱 ​​学习心得​​：读书笔记、知识整理🎨 ​​生活随笔​​：旅行、摄影、偶尔的碎碎念博客地址：​​https://duoyunhh.com​​欢迎来逛逛，一起交流！ ✨

外部资料：本篇整理自 Datawhale《hello-agents》附加章节《上下文工程补充知识》原文内容未删减；仅去掉正文中重复的一级标题（标题见文章题头）、把图片改为站内路径。原文里指向 LangChain 博客的那张外链图已失效（对方换了图床），已替换为本地保存的同一张图。 引入为什么上下文工程最近又再次火热起来？源自 Chroma 创始人兼 CEO Jeff 在 Len Space

外部资料：本篇整理自 Datawhale《hello-agents》附加章节《如何写出好的 Skill》原文内容未删减；仅去掉正文中重复的一级标题（标题见文章题头）、把图片改为站内路径。 什么是 Skill？怎么写好skill？我们沿着 skill-creator 的设计思路，找到答案。本篇文章的目标是：读完它，就了解了写skill的最佳实践。 一、什么是 Skill？1.1 定义Sk

四条进化路线的原理、项目比较和实践方法，重点展开上下文闭环与技能资产化。 整理日期：2026年10月7日 1 自进化的四条路线自进化讨论的是：Agent 能否依据真实任务、执行反馈和用户纠正，持续更新自身可使用的资产，并让更新影响后续任务表现。原文按闭环位置与更新对象分为四条路线。1 本指南覆盖四条路线，详细展开上下文闭环与技能资产化。第三条说明经验如何跨 Agent 流动，第四条说明如何把反馈用

本文是阅读整理，不是原创。原文：《万字长文解析 Agent 框架中的上下文管理策略》（知乎 @魔法学院的Chilla，约 12,536 字）整理原则：保留原文全部关键技术论点、示例与配图，重组结构、精简其个人叙述部分。文中配图均来自原文（含作者水印）。 0x00 引子2026 年春节前后，至少 9 家国内厂商密集发布了旗舰模型（GLM5、MiniMaxM2.5、Qwen3.5 等）。可以看到大

面试真题如果项目运行中接口突然变慢，怎么去查找问题所在并解决？从网络，中间件，数据库等方面思考问题第一步：现象确认与定界（最关键的第一步） 不要一上来就开始看代码，先明确故障范围： 是所有接口变慢，还是只有这一个接口变慢？ 所有变慢：通常是全局性问题（网络、数据库宕机、服务器CPU打满、Redis挂了）。 单个变慢：通常是特定SQL慢、特定外部API调用超时、特定代码逻辑死循环或锁等待。 是

“AI-native 开发”这个词现在被用得很大，但大部分时候它只被当成“用没用 AI 写代码”来理解。这个理解是有问题的：一个人用 Copilot 补全几行代码，和一个人把整个需求丢给 Agent 然后只做验收，这两件事在工程上是完全不同的物种。混为一谈，会导致既高估了前者的收益，也低估了后者的代价。 这篇文章想干一件事：把 AI-native 开发拆成一套可执行的工作流，讲清楚每一步人和 Ag

本篇由「面试遇到的问题」拆解合并而来，保留原文与图片。原与 Agent、RAG、Skills 等同篇，现拆为独立文章。下文各 ## 为原面试小节标题。 Skills如何解决tools过多的问题（路由Agent+专家Agent+检索Tool+Skills）方案一：硬编码路由（Router）—— 简单粗暴，适用于领域明确的场景 这是最基础的分治思想。不要让一个 Agent 掌握所有工具。 做法：在最

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